迪拜：人工智能卫生系统有助于糖尿病预防，识别高危人群

　　使用人工智能技术的新卫生系统越来越受到卫生界的关注，因为它确定了迪拜最容易患糖尿病的人群。

　　这反过来又有助于减少25%至30%的财政负担，从而改善居民的健康生活方式，并支持酋长国在数字健康地图上的地位。

　　迪拜卫生局(DHA)一年前推出的EJADA Ai系统，利用人工智能管理该市慢性病的先发制人预防系统。

　　该系统监测、分析和评估医疗服务的质量，并对疾病及其并发症实施先发制人的预防系统。

　　迪拜健康保险公司的首席执行官Saleh Al Hashimi表示，EJADA Ai系统完全基于人工智能，已经成功地识别出最容易出现疾病并发症和风险的糖尿病患者，以及最接近患糖尿病的个体。

　　Al Hashimi说，在迪拜，根据健康保险治疗糖尿病患者的费用超过了20亿迪拉姆。

　　然而，实施积极的预防措施使当局能够将财政压力减少25- 30%，既影响糖尿病患者的治疗，也影响风险个人的预期负担。

　　他解释说，EJADA Ai系统整合了从监测到分析糖尿病、慢性阻塞性肺病、哮喘等关键慢性疾病数据的过程和程序。

　　这有助于识别有风险的个体，诊断潜在的并发症，并通过由DHA的公共卫生保护部门实施的先进专业医疗项目采取积极措施，避免并发症和风险。

　　Al Hashimi补充说:“当局采取的预防性保健措施在健康保险专家，DHA公共卫生保护部门以及与保险公司和医疗机构密切合作下无缝准确地实施。”除此之外，默克海湾公司和阿斯利康海湾公司这两家公司还与当局合作实施该倡议，以加强慢性病的早期检测、预测和管理。

　　他还强调，所有这些共同努力都符合迪拜预防保健系统和卫生安全的利益和目标。

　　Al Hashimi解释说，EJADA系统的概念是基于从基于量的模型到基于值的模型的过渡。

　　该系统根据迪拜卫生局收集的数据，以及患者和利益相关者(保险公司)、服务提供者(医疗机构)的反馈，对医疗机构、医生、保险公司进行评估。

　　然后，管理局为医疗保健服务执行必要的改进程序和临床产出绩效指标。

　　“EJADA Ai系统的价值和意义在于对电子索赔数据进行精确处理，从而全面了解社区健康状况。

　　当使用人工智能进行分析时，这些数据可以早期发现慢性疾病，为及时干预铺平道路，改善患者的治疗效果，并降低疾病管理的成本，”他补充说。

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